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인공지능AI 에이전트가 양자컴퓨터 연구실의 실제 하드웨어를 제어하면서 측정부터 데이터 분석, 다음 실험 결정까지 수행하는 연구 자동화 사례가 공개됐다.오픈AIOpenAI는 8일현지시간 GPT5.6 솔GPT5.6 Sol을 코덱스Codex에 연결해 양자컴퓨터 실험에 활용한 연구 사례를 소개했다.미국 매사추세츠공과대학교MIT 공학부의 양자 시스템 연구그룹EQuS 대학원생 베아트리스 얀켈레비치Beatriz Yankelevich는 GPT5.6 솔 기반의 코덱스 에이전트를 실험실 소프트웨어와 연결해 초전도 큐
Meet GPT6 Astra, OpenAI’s most capable model for business, with advanced reasoning, computer use, and stronger writing and design judgment.
구글이 미국 소상공인을 대상으로 인공지능AI 활용 교육을 확대하고 있다. 단순한 AI 기술 소개를 넘어 실제 사업 현장에서 업무시간을 줄이고 매출을 높이며 새로운 사업 아이디어를 발굴할 수 있도록 실습 중심의 교육을 제공하는 것이 특징이다.구글은 소상공인 지원 프로그램 ‘그로우 위드 구글Grow with Google’을 통해 지난 8월 미국의 역사적인 국도 ‘루트 66Route 66’을 따라 ‘메이크 AI 워크 포 유Make AI Work for You’ AI 교육 투어를 진행했다고 8일현지시간 밝혔다.이번 프로그
In the first weeks of July, a wave of sad posts rolled through Chinese social media, as people lamented friends and lovers they were about to lose. “He has become a bond in my life, rooted deep in my heart, my spiritual pillar,” one user of Bytedance’s Douboa wrote, according to the Taipei Times.
A senior Anthropic safety researcher has said there is more than a 10 percent chance artificial intelligence "could kill all humans" by the end of the decade, just hours after a colleague resigned over fears the AI lab and its rivals are carelessly racing to build "superhuman systems" they cannot...
삼성전자가 미스트랄 AI와 손잡고 반도체 설계 및 제조에 특화된 자체 AI 모델 공동 개발에 나선다고 9일 밝혔다.이번 파트너십은 한·프랑스 정상회담에 맞춰 체결됐다. 삼성전자 DS부문이 보유한 반도체 기술과 제조 데이터에 미스트랄 AI의 고효율 AI 모델 기술을 결합해 반도체 업무 전반의 생산성과 정밀도를 극대화하는 ‘반도체 특화 AI’를 구축하는 것이 핵심이다.삼성전자는 미스트랄의 대형언어모델LLM인 '미스트랄 라지'를 활용해 DS부문에 최적화된 자체 AI 모델을 개발할 계획이다. 이를 데이터 분석, 결함 예측, 공정 최적화
arXiv:2609.05437v1 Announce Type: new Abstract: Previous AI alignment efforts have focused primarily on firstorder social norms teaching models what is socially acceptable or unacceptable e.g., do not steal'.
arXiv:2609.05439v1 Announce Type: new Abstract: Current evaluation methods for large language models are coarsegrained and decoupled from generation, producing generic explanations that fail to provide actionable feedback for model improvement.
arXiv:2609.05441v1 Announce Type: new Abstract: Longterm memory for LLM agents is evaluated today by conversational recall benchmarks LoCoMo, LongMemEval, which measure question answering over dialogue history, not whether remembered facts change what a toolusing agent does.
arXiv:2609.05446v1 Announce Type: new Abstract: We introduce AutoFyn, an agent harness inspired by the Expert Iteration algorithm, adapting a frozen model across many rounds by updating persistent state from verified reward signals rather than model weights.
arXiv:2609.05448v1 Announce Type: new Abstract: Structured posttraining pruning of transformers requires selecting complete functional units whose suppression causes limited degradation.
arXiv:2609.05459v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning and large language models often struggle to accurately capture the causal mechanics of game environments.