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arXiv:2602.23541v1 Announce Type: new Abstract: Previous work establishing completeness results for $\textit{counterfactual identification}$ has been circumscribed to the setting where the input data belongs to observational or interventional distributions Layers 1 and 2 of Pearl's Causal...
arXiv:2602.23545v1 Announce Type: new Abstract: In the real world, planning is often challenged by distribution shifts. As such, a model of the environment obtained under one set of conditions may no longer remain valid as the distribution of states or the environment dynamics change, which in...
arXiv:2602.23579v1 Announce Type: new Abstract: The Multiple Traveling Salesman Problem mTSP extends the Traveling Salesman Problem to m tours that start and end at a common depot and jointly visit all customers exactly once.
arXiv:2602.23605v1 Announce Type: new Abstract: We present SleepLM, a family of sleeplanguage foundation models that enable human sleep alignment, interpretation, and interaction with natural language.
arXiv:2602.23632v1 Announce Type: new Abstract: Synthesizing highquality training data is crucial for enhancing domain models' reasoning abilities. Existing methods face limitations in longtail knowledge coverage, effectiveness verification, and interpretability.
arXiv:2602.23643v1 Announce Type: new Abstract: Everyone from AI executives and researchers to doomsayers, politicians, and activists is talking about Artificial General Intelligence AGI. Yet, they often don't seem to agree on its exact definition.
arXiv:2602.23668v1 Announce Type: new Abstract: Large language model LLM agents typically rely on reactive decisionmaking paradigms such as ReAct, selecting actions conditioned on growing execution histories.
arXiv:2602.23681v1 Announce Type: new Abstract: The paradigm of large language model LLM reasoning is shifting from parameter scaling to testtime compute scaling, yet many existing approaches still rely on uniform bruteforce sampling for example, fixed bestofN or selfconsistency that is costly,...
The AI Workmate Concept can move and rotate to accomplish various tasks, but can it ever truly know love? | Image: Lenovo Alongside a handful of new laptop concepts and a range of real products too, Lenovo used MWC to announce a pair of AIbased productivity companion concepts.
대형언어모델LLM이 코드를 직접 실행하고 웹을 브라우징하며 파일을 수정하는 '에이전틱 AIAgentic AI' 경쟁이 치열한 가운데, 알리바바Alibaba가 AI 에이전트 전용 오픈소스 실행 환경인 '오픈샌드박스OpenSandbox'를 전격 오픈소스로 공개하며, 에이전트 생태계 확장에 나섰다.오픈샌드박스는 코딩 에이전트, GUI 에이전트, 에이전트 평가, AI 코드 실행, 강화학습RL 트레이닝과 같은 다양한 시나리오를 지원하기 위해 다중 언어 SDK, 통합 샌드박스 API, 그리고 도커Docker, 쿠버네티스
미니맥스 등 중국의 모델이 저렴한 가격과 수준급 코딩 성능을 앞세워 오픈라우터OpenRouter의 AI 토큰 사용 순위에서 미국 모델을 앞선 것으로 나타났다.'미니맥스 M2.45'는 AI 모델 플랫폼 오픈라우터의 주간 토큰 사용량 순위에서 1조7300억개1.73T로 1위를 기록했다. 2월13일 출시 이후 3주 연속 1위를 지켰다.이어 '딥시크 V.32'가 8400억개840B로 3위, 문샷AI의 '키미 K2.5'가 6850억개685B로 4위에 올랐다. 지푸AI의 'GLM 5'는 5850억개585B로 8위에 랭크됐다.
딥시크가 4일 개막하는 중국 최대 정치행사인 양회에 맞춰 'V4' 모델을 공개할 것으로 알려졌다. 이 모델은 중국의 기술 자립을 강조하는 역할을 할 예정이다.파이낸셜 타임스는 28일현지시간 복수의 소식통을 인용, '딥시크V4'가 이번 주 공개될 예정이라고 보도했다.이에 따르면, 모델 공개와 동시에 간략한 기술 노트를 발표한다. 포괄적인 보고서는 한달 뒤에 나올 예정이다.딥시크V4는 텍스트는 물론, 이미지와 동영상 생성 기능을 갖춘 멀티모달 모델로 알려졌다.특히, 중국 AI 칩 제조업체인 화웨이와 캠브리콘과 협력, 중국산 칩에