연구
Neural-Symbolic Logic Query Answering in Non-Euclidean Space
arXiv:2603.15633v1 Announce Type: new Abstract: Answering complex firstorder logic FOL queries on knowledge graphs is essential for reasoning. Symbolic methods offer interpretability but struggle with incomplete graphs, while neural approaches generalize better but lack transparency.
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