연구
DEAF: A Benchmark for Diagnostic Evaluation of Acoustic Faithfulness in Audio Language Models
arXiv:2603.18048v1 Announce Type: new Abstract: Recent Audio Multimodal Large Language Models Audio MLLMs demonstrate impressive performance on speech benchmarks, yet it remains unclear whether these models genuinely process acoustic signals or rely on textbased semantic inference.
이 콘텐츠는 ArXiv AI 원본 기사의 요약입니다. 전문은 원본 사이트에서 확인해주세요.
원문 기사 보기 →