산업
휴머노이드 로봇에 가장 어렵다는 '테니스 기술' 학습법 등장
휴머노이드 로봇이 인간과 테니스 랠리를 주고받을 수 있도록 만드는 새로운 학습 시스템이 공개됐다. 칭화대학교와 갤봇 연구진은 15일현지시간 불완전한 인간 동작 데이터를 활용해 휴머노이드가 테니스 기술을 학습하도록 하는 ‘LATENTLearn Athletic humanoid Tennis skills from imperfect human motioN daTa’ 시스템을 제안했다.LATENT 시스템은 깃허브를 통해 오픈소스 형태로 공개됐다.테니스는 빠른 공 속도와 정밀한 타이밍, 전신 협응을 동시에 요구하는 스포츠로, 로봇에게는
이 콘텐츠는 AI타임스 원본 기사의 요약입니다. 전문은 원본 사이트에서 확인해주세요.
원문 기사 보기 →