UNIST 정창욱 교수팀, 입력 데이터 보정해 AI 예측 정확도 높이는 알고리즘 개발

손톱만 한 반도체 칩부터 수미터 발전소 배관에 이르기까지, 예측 대상의 크기가 변해도 열이 퍼지는 경로와 힘이 집중되는 부위를 인공지능이 잘 예측할 수 있도록 돕는 기술이 나왔다.UNIST 반도체소재·부품대학원 정창욱 교수팀은 새로운 입력 데이터를 기존에 학습한 데이터 기준에 맞게 재정렬하는 ‘π불변 테스트 시점 보정πinvariant testtime projection’ 알고리즘을 개발했다고 26일 밝혔다. 반도체 공정이나 패키징에서는 열이 퍼지는 경로와 힘이 집중되는 부위를 빠르게 예측하기 위해 AI 모델을 활용하고 있