연구
LLM-Augmented Causal Discovery: Probabilistic Fusion of Edge Existence and Orientation
arXiv:2608.27472v1 Announce Type: new Abstract: Bayesian network structure learning BNSL from observational data struggles with orientation identifiability, while large language models LLMs offer broad but often unreliable causal knowledge.
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