연구
Memanto: Typed Semantic Memory with Information-Theoretic Retrieval for Long-Horizon Agents
arXiv:2604.22085v1 Announce Type: new Abstract: The transition from stateless language model inference to persistent, multi session autonomous agents has revealed memory to be a primary architectural bottleneck in the deployment of production grade agentic systems.
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