연구
Towards Multi-Label Graph Foundation Models: from Single-Vector Representation Learning to Multi-Semantic Basis Learning
arXiv:2608.06394v1 Announce Type: new Abstract: Multilabel node classification is an important yet challenging task in graph learning, where nodes exhibit multiple semantics simultaneously.
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