연구
DIVE: Scaling Diversity in Agentic Task Synthesis for Generalizable Tool Use
arXiv:2603.11076v1 Announce Type: new Abstract: Recent work synthesizes agentic tasks for posttraining toolusing LLMs, yet robust generalization under shifts in tasks and toolsets remains an open challenge. We trace this brittleness to insufficient diversity in synthesized tasks.
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