연구
Quantifying the Memorization-to-Generalization Transition: Scaling Laws and Phase Structure in Grokking
arXiv:2609.10657v1 Announce Type: new Abstract: Neural networks trained past memorization frequently undergo a delayed transition to generalization, a phenomenon known as grokking.
이 콘텐츠는 ArXiv AI 원본 기사의 요약입니다. 전문은 원본 사이트에서 확인해주세요.
원문 기사 보기 →