연구
ToolTree: Efficient LLM Agent Tool Planning via Dual-Feedback Monte Carlo Tree Search and Bidirectional Pruning
arXiv:2603.12740v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Model LLM agents are increasingly applied to complex, multistep tasks that require interaction with diverse external tools across various domains.
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