기법/방법론중급
Fine-tuning
미세조정 · Fine-tuning
사전학습된 모델을 특정 작업 데이터로 추가 학습해 성능을 개선하는 기법
상세 설명
Fine-tuning (미세조정)
미리 학습된 모델의 파라미터를 특정 작업의 데이터로 다시 학습시키는 기법입니다.
RAG vs Fine-tuning
- RAG: 데이터가 자주 변할 때, 출처 추적이 중요할 때
- Fine-tuning: 특정 도메인 전문성이 필요할 때
사용 예
의료 도메인 챗봇, 법률 문서 분석, 특정 언어 번역 등
태그
#학습#최적화#LLM